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Extraer, gestionar, interpretar y aprovechar el gran volumen de información que generan los usuarios al navegar por Internet es uno de los grandes desafíos de las empresas del siglo XXI. En B2 Performance, tenemos las herramientas más eficaces para ayudarte a explotar el inmenso potencial que te brindan los datos de tu página web. Despliega con nuestro apoyo la mejor estrategia de analítica web y prepárate para incrementar tu facturación.
Como es sabido, cada herramienta de marketing digital genera sus propias valoraciones y estadísticas, como ocurre en el caso del servicio de análisis web de Google Analytics, el programa de anuncios de Google AdWords o herramientas de e-mailing y marketing de afiliciación.
La gestión de datos masivos, más conocida como Big Data o macrodatos, es un concepto que alude al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos empleados para hallar los patrones repetitivos dentro de esos datos. Mediante estos procesos, es posible extraer conclusiones que, aplicadas a las acciones de marketing, pueden aportar numerosos beneficios.
Sacamos el máximo potencial de tus herramientas y te apoyamos a la hora de interpretar los datos. Incluso, si lo deseas, podemos ofrecerte auditorías de calidad
Nuestra herramienta Direct Analytics te ofrece la posibilidad de consultar todos tus datos de un vistazo. Asimismo, también incluye los siguientes servicios:
Aunque suponga incrementar las tareas habituales en la estrategia de marketing de tu negocio, aprovechar el Big Data te proporcionará todas estas ventajas:
Ellos ya confían en nosotros
Respuesta: Big Data es un término asociado a conjuntos de datos complejos y de gran tamaño. Una base de datos relacional no puede manejar los big data, y por eso se utilizan herramientas y métodos especiales para realizar operaciones en una vasta colección de datos. El big data permite a las empresas comprender mejor su negocio y les ayuda a obtener información significativa de los datos no estructurados y sin procesar que se recogen regularmente. El big data también permite a las empresas tomar mejores decisiones empresariales respaldadas por los datos.
Respuesta: Las cinco V de Big Data son las siguientes:
Big data y Hadoop son términos casi sinónimos. Con el auge de los big data, también se ha popularizado Hadoop, un framework especializado en operaciones de big data. Este marco puede ser utilizado por profesionales para analizar big data y ayudar a las empresas a tomar decisiones.
Nota: Esta pregunta es habitual en una entrevista sobre big data. Puedes ir más allá para responder a esta pregunta e intentar explicar los principales componentes de Hadoop.
El análisis de big data se ha convertido en algo muy importante para las empresas. Ayuda a las empresas a diferenciarse de las demás y a aumentar los ingresos. Mediante el análisis predictivo, el análisis de big data proporciona a las empresas recomendaciones y sugerencias personalizadas. Además, el análisis de big data permite a las empresas lanzar nuevos productos en función de las necesidades y preferencias de los clientes. Estos factores hacen que las empresas obtengan más ingresos, por lo que las empresas están utilizando el análisis de grandes datos. Las empresas pueden encontrar un aumento significativo del 5-20% en los ingresos mediante la implementación de la analítica de big data. Algunas de las empresas más populares que utilizan el análisis de grandes datos para aumentar sus ingresos son Walmart, LinkedIn, Facebook, Twitter, Bank of America, etc.
Respuesta: Los siguientes son los tres pasos que se siguen para desplegar una solución de Big Data
i. Ingesta de datos
El primer paso para desplegar una solución de big data es la ingestión de datos, es decir, la extracción de datos de varias fuentes. La fuente de datos puede ser un CRM como Salesforce, un sistema de planificación de recursos empresariales como SAP, un RDBMS como MySQL o cualquier otro archivo de registro, documentos, fuentes de medios sociales, etc. Los datos pueden ser ingeridos a través de trabajos por lotes o en tiempo real. Los datos extraídos se almacenan en HDFS.
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